Les premiers pas de l’intelligence artificielle : L’IA a parcouru un long chemin depuis ses débuts modestes. Explorons les premiers pas de l’IA en nous plongeant dans quelques projets et expériences emblématiques qui ont jeté les bases de cette technologie fascinante.
- Le test de Turing, proposé en 1950 par le mathématicien britannique Alan Turing, est une expérience de pensée qui vise à déterminer si une machine est capable de penser comme un humain. Le test consiste en une conversation entre un juge humain et deux participants, l’un étant un humain et l’autre une machine. Si le juge ne peut pas différencier lequel est l’humain et lequel est la machine, on dit que la machine a réussi le test. Bien que le test de Turing ait été critiqué pour sa simplicité, il a joué un rôle clé dans l’histoire de l’IA en établissant un critère pour évaluer l’intelligence des machines.
- ELIZA Créé en 1964 par Joseph Weizenbaum au MIT, ELIZA est considéré comme l’un des premiers programmes d’IA conçus pour interagir avec les humains. ELIZA utilisait des règles de traitement du langage naturel pour simuler une conversation avec un psychothérapeute. Bien que rudimentaire, ELIZA a montré que les machines pouvaient, dans une certaine mesure, comprendre et répondre aux questions des humains, ouvrant la voie à des recherches ultérieures sur le traitement du langage naturel et les chatbots.
- SHRDLU, développé par Terry Winograd en 1970, était un programme d’IA qui pouvait comprendre et répondre aux instructions écrites en langage naturel. Le programme évoluait dans un « micromonde » en deux dimensions composé de blocs de différentes formes et couleurs. Les utilisateurs pouvaient donner des instructions à SHRDLU pour déplacer les blocs et créer des structures. Bien que limité à un environnement simplifié, SHRDLU a démontré la capacité des machines à comprendre et à raisonner sur des problèmes complexes.
- Les réseaux de neurones artificiels, inspirés par la structure et le fonctionnement du cerveau humain, sont une avancée majeure dans l’histoire de l’IA. Le perceptron, développé par Frank Rosenblatt en 1958, est l’un des premiers modèles de réseaux de neurones. Le perceptron était capable d’apprendre et de reconnaître des motifs visuels en ajustant ses « poids » à travers un processus d’apprentissage supervisé. Les réseaux de neurones ont depuis évolué et sont devenus la base de l’apprentissage profond, une technique d’IA qui a révolutionné la reconnaissance d’images, la synthèse vocale et d’autres domaines.
- Le projet CYC, lancé par Douglas Lenat en 1984, visait à créer une base de connaissances générale et un moteur de raisonnement pour les machines. L’idée était de construire une vaste base de données de connaissances du sens commun et de permettre aux machines de raisonner sur ces informations pour résoudre des problèmes et répondre aux questions. Bien que le projet CYC n’ait pas atteint tous ses objectifs initiaux, il a contribué à stimuler la recherche sur les systèmes de représentation des connaissances et le raisonnement automatisé en IA.
- Deep Blue est un superordinateur développé par IBM dans les années 1990, conçu pour jouer aux échecs à un niveau compétitif. En 1997, Deep Blue a réussi un exploit historique en battant le champion du monde d’échecs Garry Kasparov lors d’un match très médiatisé. La victoire de Deep Blue a marqué un tournant dans la perception de l’intelligence artificielle et a montré que les machines pouvaient surpasser les humains dans des domaines considérés comme étant le summum de l’intelligence humaine.
